Dirigeants, responsable métiers vous êtes concernés par l’adoption de l’intelligence artificielle
Dans un monde où la technologie évolue à une vitesse fulgurante, l’intelligence artificielle (IA) s’impose désormais comme un pivot central pour la transformation des entreprises. Les dirigeants et responsables métiers ne peuvent ignorer son potentiel pour accroître considérablement la productivité et optimiser les processus opérationnels. De la refonte des méthodes traditionnelles à l’innovation disruptive, l’IA offre des solutions adaptées à chaque secteur d’activité, promettant une amélioration tangible de la performance globale. Cet article explore les diverses manières dont l’IA peut servir de catalyseur pour l’innovation et la croissance, en s’appuyant sur des exemples concrets tirés du club des grandes entreprises françaises (CIGREF) ainsi que des initiatives pionnières dans l’utilisation des modèles de langage avancés. Nous discuterons également des défis et des opportunités que présente l’adoption de cette technologie, en soulignant les meilleures pratiques pour une mise en œuvre efficace qui respecte et promeut la confiance de toutes les parties prenantes. Rejoignez-nous pour découvrir comment l’IA peut transformer votre entreprise et vous positionner à l’avant-garde de l’innovation sectorielle.
Dirigeants, responsable métiers vous êtes concernés par l’adoption de l’intelligence artificielle pour augmenter votre productivité. L’intelligence artificielle est le déclencheur de valeur ajoutée pour les métiers et favorise l’augmentation de performance des process d’entreprises.
✅ L’accélération de l’innovation et de l’intelligence artificielle
☑ Le club des grandes entreprises françaises (CIGREF) propose une série de bonnes pratiques pour en tirer le meilleur parti. Quelques grandes organisations ont initié des expérimentations avec des LLM (Large Language model) pour de nombreux cas d’usages.
☑ Les cas d’usage identifiés peuvent être analysés :
✔ les employés, les indépendants l’utilisent pour augmenter leurs productivité et les fonctions fréquemment mises en oeuvre sont liés à la synthèse de comptes-rendus, gestion des documents, la classification des contenus, la traduction en temps réel, l’assistance aux utilisateurs, la conception d’articles et la publication dans les lettres d’informations.
✔ l’entreprise s’en empare pour refondre les processus métiers comme la gestion des stocks et des demandes, la chaîne logistique l’assistance à la vente, et l’amélioration de l’expérience client.
✔ les startups sont de plus en nombreuses à répondre aux besoins métiers des entreprises en recherche d’innovations de rupture. De véritable solutions thématiques voient le jour pour la finance , la justice , la santé , l’emploi qui viennent à transformer profondément métiers et fonctions, porteuses de grande valeur ajoutée.
✅ Dirigeants vous êtes concernés ! Chacun de ces changements a généré de nouvelles perspectives tout en soulevant de nouvelles questions auprès des dirigeants. En quoi ces technologies peuvent aider mon organisation à prospérer ? Quelles nouvelles perspectives peuvent en découler ? Comment dois-je m’organiser pour avoir un impact optimal ? Enfin, comment utiliser ces technologies de manière à favoriser la confiance des clients, de la population, des patients, des partenaires, des actionnaires et du public ? Comment construire les bases de la création d’une valeur durable avec l’IA ? Organisation et culture, Gouvernance IA, Stratégie commerciale, Stratégie de technologie, Stratégie et expérience en matière d’IA.
Livre blanc à télécharger : https://bit.ly/441HHAf
Sources Oxford Reference. Overview: Artificial Intelligence. Kelly, Kevin (2016). The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future. Oxford Dictionaries. Gartner. AI-First Strategy Leads to Increasing Returns Gartner, Quick Answer: What is the True Return on AI Gartner, Quick Answer: How Should CXOs Structure AI Wall Street Journal. “How Leaders Plan for AI Success.”Microsoft’s AI Customer Commitments – The Official Microsoft Blog. Microsoft responsible AI program: Three critical elements for progress – Microsoft On the Issues. The building blocks of Microsoft’s responsible AI program